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Estadística para estudiantes de medicina


DPA - Estadística para estudiantes de medicina
  • Fecha de recepción oficial de la propuesta: 2019-11-10
  • Fecha decisión editorial: 2021-02-23
  • Tipo de revisión: Doble - ciego

La editorial declara haber utilizado algún sistema de búsqueda de plagio.


Autor: Rita Esther Zapata Vázquez

La medicina es una ciencia en constante evolución, cuyos avances se realizan poniendo en práctica tanto los conocimientos como los descubrimientos científicos. Podemos afirmar que los procesos estadísticos son de uso común en la mayoría de las profesiones y que la educación en el área de la salud no se queda atrás. Este libro nace del deseo de formar médicos partiendo de que las ciencias de la salud no están solamente ligadas al estudio de las enfermedades, sino que también están fundamentadas en las ciencias básicas, como son las matemáticas o la estadística, ya que son componentes esenciales en el estudio y avance las ciencias médicas, al ser determinantes para las políticas de salud y la práctica clínica; además, sirven como principal apoyo al método científico o modo de producir ciencia. En este sentido, los estudiantes encontrarán, en un solo volumen, tanto la teoría probabilística como los principales conceptos y procesos estadísticos, que son de utilidad al médico del siglo XXI.

Estadística para estudiantes de medicina busca promover una educación estadística básica en el contexto de la investigación dirigida a estudiantes de medicina, de forma que puedan reflexionar sobre las publicaciones científicas, además de que comprendan y usen los principios básicos. La autora describe puntualmente esta noción: «La estadística ayuda a que los estudiantes reflexionen críticamente sobre la literatura médica, para que la entiendan, y la apliquen con sensatez e inteligencia, logrado esto, solo a través del entendimiento correcto de los conceptos básicos. Así, se pretende con este libro promover una educación estadística básica en el contexto de la investigación científica dirigida a estudiantes de medicina».


Palabras Clave:

Estadística médicaProbabilidad y estadísticaInferencia bayesianaMétodos estadísticos

Categorías:

  • MAT000000. MATEMÁTICAS > General
  • PB. Matemáticas
  • PBT. Probabilidad y estadística
  • PBTB. Inferencia bayesiana
  • MBNS. Epidemiología y estadística médica
  • 519.5. Ciencias naturales y matemáticas > Matemáticas > Probabilidades y matemática aplicada > Matemática Estadística

Rita Esther Zapata Vázquez.

La Dra. Rita Esther Zapata Vázquez se formó en la Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de Yucatán (UADY), como médico cirujano y cursó la Maestría en Ciencias en Investigación Clínica. En la Facultad de Matemáticas de la misma institución cursó la Especialización en Estadística. Fue también pediatra por la Universidad Nacional Autónoma de México. Continuo sus estudios en estadística en la Facultad de Matemáticas y Estadística de la Universidad de Sheffield, Reino Unido, completando una Maestría en Ciencias Estadísticas y un Doctorado en la misma área.

Fue es profesora de la Facultad de Medicina de la UADY. Dirigió tesis de licenciatura y de doctorado. Publicó artículos originales en el área de economía de la salud, patología pediátrica, y otras áreas de medicina.


Índice

En memoria de la Dra. Rita Esther Zapata Vázquez 

Agradecimientos 

Dedicatoria 

Notación 

   1. Introducción 

        1.1. Importancia de la estadística para la formación de médicos 

        1.2. Sugerencias para un aprendizaje efectivo 

   2. Variables 

        2.1. Tabla de variables 

        2.2. Validez y confiabilidad 

        2.3. Definición conceptual de las variables 

        2.4. Definición operacional de las variables 

        2.5. Notación 

        2.6. Variables independientes y dependientes 

        Problemas y ejercicios 

   3. Introducción a la investigación con variables 

        3.1. Nociones de probabilidad 

        3.2. Distribución binomial 

        3.3. Distribución normal 

        3.4. Distribución t de Student 

        3.5. Distribución Ji-cuadrada 

        3.6. Distribución F 

        3.7. Teorema del límite central 

        3.8. Captura y codificación de variables 

        3.9. Resumen y presentación de resultados 

        3.10. Elaboración de cuadros o tablas 

        3.11. Elaboración de gráficas 

        Problemas y ejercicios 

   4. Población y muestra 

        4.1. Introducción al muestreo 

        4.2. Muestreo probabilístico 

        4.3. Muestreo no probabilístico 

        4.4. Asignación aleatoria a grupos 

        Problemas y ejercicios 

   5. Medidas de morbilidad y mortalidad 

        5.1. Tasas crudas de mortalidad 

        5.2. Tasas de morbilidad 

        5.3. Estandarización de tasas 

        Problemas y ejercicios 

   6. Prueba de hipótesis 

        6.1. Pasos de una prueba de hipótesis 

        6.1.4. Prueba de hipótesis de un proporción 

        6.2. Errores en la prueba de hipótesis 

        Problemas y ejercicios 

   7. Comparaciones entre dos grupos 

        7.1. Prueba t de Student para muestras independientes 

        7.2. Prueba t de Student para muestras dependientes 

        Problemas y ejercicios

   8. Intervalos de confianza 

        8.1. Para una media 

        8.2. Para una proporción 

        8.3. Para comparar dos medias 

        8.4. Para dos proporciones 

        Problemas y ejercicios 

   9. Tamaño de muestra 

        9.1. Para una media 

        9.2. Para una proporción 

        9.3. Para dos medias 

        9.4. Para dos proporciones 

        9.5. Datos faltantes 

        Problemas y ejercicios 

   10. Análisis de varianza 

        10.1. Análisis de varianza de una vía 

        10.2. Verificación de los supuestos del ANOVA

        10.3. Comparaciones múltiples 

        Problemas y ejercicios 

   11. Medidas de asociación 

        11.1. Correlación 

        11.2. Concordancia 

        11.3. Prueba Ji-cuadrada χ2 

        11.4. Prueba de McNemar 

        Problemas y ejercicios 

   12. Medidas de riesgo 

        12.1. Riesgo relativo 

        12.2. Probabilidad y Momio 

        12.3. Razón de momios 

        12.4. Variables confusoras 

        Problemas y ejercicios 

   13. Valorando la sobrevida 

        13.1. Curva de Kaplan-Meier 

        13.2. Prueba del log-rank 

        Problemas y ejercicios 

   14. Pruebas diagnósticas 

        14.1. Sensibilidad y especificidad 

        14.2. Valores predictivos 

        14.3. Razones de verosimilitud 

        14.4. Probabilidad posterior 

        14.5. Nomogramas para diagnóstico 

        14.6. Pruebas múltiples 

        14.7. Curva ROC 

        Problemas y ejercicios 

   15. Principios de estadística bayesiana 

        15.1. Teorema de Bayes 

        15.2. Enfoque Bayesiano 

        15.3. Aplicaciones en medicina 

        15.4. Otras consideraciones 

   Solución a algunos problemas y ejercicios 

   Anexos 

        A.1. Distribución normal acumulativa Z (primera parte). 

        A.2. Distribución normal acumulativa Z (segunda parte). 

        A.3. Valores críticos de distribución t de Student (una cola). 

        A.4. Valores críticos de distribución t de Student (dos colas). 

        A.5. Distribución χ2. 

        A.6. Puntos porcentuales superiores para la distribución F. 

        A.7. Puntos porcentuales superiores para la distribución F. 

        A.8. Puntos porcentuales superiores para la distribución F. 

        A.9. Puntos porcentuales superiores para la distribución F. 

        A.10. Tabla de números aleatorios. 

   Bibliografía 

   Índice alfabético 

   Índice de figuras 

   Índice de cuadros 

  • ID: SIMEHPRINTACJEA64742098238JF28
  • Año de Publicación: 2023
  • Presentación: Libro de bolsillo (Tapa blanda o Bolsillo)
  • Tamaño: 25.4 x 17.8 x 1.8 cm
  • Total de páginas numeradas: 364 Páginas
  • ISBN13: 9786078741304
  • Peso: 0.651 kg
  • PVP: MXN 349